AIGC 前沿研究摘要（2026 年 7 月 22 日）
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 20 日至 22 日，只有两天，故收得偏精：产品线落在窗内的一手前沿发布是 Google 于 7 月 21 日一次性推出的 Gemini 3.6 Flash 系列（此前在 5 月 I/O 上承诺、原定 6 月的 Gemini 3.5 Pro 仍未上线，本期不收）；论文这批 UTC 提交时间集中在 7 月 20 至 21 日，正好接上上一期（收到 7 月 17 日提交）之后的空档。若说上一期的共同主题是「harness 该怎么建、到底有没有用」，那么本期的主题更下沉一层：把智能体运行时的每一环分别抠效率——上下文（SWE-Pruner Pro）、优化器/RL（ISO、SAT、LLM-as-Coach）、部署（FlashRT）、调试（AgentDebugX）。有意思的是 Gemini 3.6 Flash 官方主打的也正是「更少 token、更少推理步与工具调用就完成多步工作流」——这一周工业界与学术界不约而同地在抠 agent 的效率，而非上限。 ...