AIGC 前沿研究摘要（2026 年 7 月 25 日）
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 22 日至 25 日，只有三天，故收得偏精：产品线落在窗内的一手前沿发布是 Anthropic 于 7 月 24 日推出的 Claude Opus 5；论文这批 UTC 提交时间集中在 7 月 22 晚至 23 日，折算到北京时间恰好落在上一期（收到 7 月 21 日提交）之后的空档。如果说前两期的主题是「把智能体运行时的每一环分别抠效率」，本期的共同点更靠上一层：把 agent / harness 本身当成一等构造物——去训练它（OpenForgeRL 在真实 harness 里端到端跑 RL）、去编程它（NOOA 把 agent 写成一个 Python 对象）、去自改进它（AREX 递归审计自己的答案）、去评测它（WorkBuddy、ICAE-Bench 直接考「agent 在真实 harness 上搭项目」）。Opus 5 官方主打的也正是长程自主 agent 与编码——工业界和学术界这一周都把重心压在「智能体作为工程对象」上。 ...