本文基于 Anthropic 官方技术复盘 An update on recent Claude Code quality reports 与中文媒体分析， 从工程视角解构一次典型的 AI 产品层质量事故，并提炼对 Harness 设计的通用参考。 一、事件背景：当「最强编程模型」口碑滑坡 2026 年 3 月至 4 月期间，大量 Claude Code 用户在 Hacker News、Reddit 和 X 上反馈模型「变笨了」—— 输出变得健忘、重复、废话连篇，甚至在复杂任务中表现明显退步。 ...
最近 GitHub 看到好几个关注 token 压缩的项目， 比如 rtk、 caveman， 前者通过代理模式对 tool 输出进行自动压缩， 后者通过纯 PE 手段进行 output token 压缩。 本文仅关注 Caveman 开源项目的调研，了解其 token 压缩的方式 ...
本文源自 Claude Code 的 Query Loop 实现分析，研究其上下文治理策略并从中提炼关键策略 众所周知， Claude Code 昨天开源了，对于做 Agent 的个人和团队都是一个很好的借鉴，从目前放出来的代码量看，大概体量如下(统计自 src 目录， 源码在 https://github.com/cjraft/claude-code)： ...
一句话定义：Ralph Loop 是一个"把 AI 放进 while true 里"的自主迭代开发技术——你定义终点，AI 自己跑，跑完为止。 是什么 Ralph Loop（也叫 Ralph Wiggum Loop）： ...
一、前言 想象一下，你雇了一位实习生，开始时你教了一些规范： “我们公司的 PPT 要用这个颜色，这个字体，Logo 放左上角……” “代码审查要检查这些安全项，那些性能点……” ...