本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 模型 & 产品 本窗（8 月 12 至 21 日）没有厂商旗舰闭源模型配发布博客落地。工业界最贴本栏目主题的动态是 Anthropic 一条 agent 工具链发布；另有一份提交在窗内的开放模型技术报告（MOSS-VL），按往期先例一并收录，需说明后者是 arXiv 技术报告、而非厂商发布页。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 模型 & 产品 本窗（8 月 8 至 12 日）没有厂商旗舰闭源模型配发布博客落地。寻源时扫到两份提交在窗内的模型技术报告，按 K-EXAONE 那一期的先例，把它们当作本窗的工业界动态收录——需说明这是 arXiv 技术报告，而非厂商发布页。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 模型 & 产品 K-EXAONE 2.0（LG AI Research 开源权重模型） 官方页面：https://arxiv.org/abs/2608.04505 8 月 5 日，LG AI Research 放出 K-EXAONE 2.0 技术报告与开源权重（Apache 2.0）。它不是从零重训，而是把上一代 K-EXAONE upcycle 成 Mixture-of-Experts 架构后扩容而来。需说明的是，这是一篇 arXiv 技术报告 + 开源权重发布，而非厂商发布博客，故放在「模型 & 产品」里当作本窗唯一一条工业界动态收录。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 25 日至 8 月 5 日。产品线没有新旗舰模型落窗——Claude Opus 5 差一天（7 月 24 日），Gemma 4 在 4 月，DeepSeek 仅更新了 V4-Flash-0731 checkpoint——故工业界只收两条最贴本栏目主题的动态：Google 把 Agent Skills（SKILL.md + 渐进披露）做进 Genkit Go（7-31），并上线多模型路由网关（8-4）。论文这批 v1 提交时间集中在 7 月 29 至 8 月 3 日（UTC）；7 月 24–28 一段本窗内未收，寻源覆盖有限。所选论文大致落在「自演化 / 记忆 / 失败诊断」几类（如 SkillRise、Metis、Model or Harness?、SWE-Touch），但这只是本期取样，不代表当周主线。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 22 日至 25 日，只有三天，故收得偏精：产品线落在窗内的一手前沿发布是 Anthropic 于 7 月 24 日推出的 Claude Opus 5；论文这批 UTC 提交时间集中在 7 月 22 晚至 23 日，折算到北京时间恰好落在上一期（收到 7 月 21 日提交）之后的空档。如果说前两期的主题是「把智能体运行时的每一环分别抠效率」，本期的共同点更靠上一层：把 agent / harness 本身当成一等构造物——去训练它（OpenForgeRL 在真实 harness 里端到端跑 RL）、去编程它（NOOA 把 agent 写成一个 Python 对象）、去自改进它（AREX 递归审计自己的答案）、去评测它（WorkBuddy、ICAE-Bench 直接考「agent 在真实 harness 上搭项目」）。Opus 5 官方主打的也正是长程自主 agent 与编码——工业界和学术界这一周都把重心压在「智能体作为工程对象」上。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 20 日至 22 日，只有两天，故收得偏精：产品线落在窗内的一手前沿发布是 Google 于 7 月 21 日一次性推出的 Gemini 3.6 Flash 系列（此前在 5 月 I/O 上承诺、原定 6 月的 Gemini 3.5 Pro 仍未上线，本期不收）；论文这批 UTC 提交时间集中在 7 月 20 至 21 日，正好接上上一期（收到 7 月 17 日提交）之后的空档。若说上一期的共同主题是「harness 该怎么建、到底有没有用」，那么本期的主题更下沉一层：把智能体运行时的每一环分别抠效率——上下文（SWE-Pruner Pro）、优化器/RL（ISO、SAT、LLM-as-Coach）、部署（FlashRT）、调试（AgentDebugX）。有意思的是 Gemini 3.6 Flash 官方主打的也正是「更少 token、更少推理步与工具调用就完成多步工作流」——这一周工业界与学术界不约而同地在抠 agent 的效率，而非上限。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 15 日至 20 日：产品线上唯一落在窗内的一手前沿发布是 Moonshot 于 7 月 16 日转正的 Kimi K3（此前传闻目标 7 月 17 日的 Gemini 3.5 Pro 仍是「coming soon」，未上线，本期不收）；论文这批 UTC 提交时间集中在 7 月 14 至 17 日，正好接上上一期（只收到 7 月 13 日提交）之后的空档。本期一个显著的共同主题是 agent harness（智能体运行时脚手架）——同一周里既有人教它「怎么改得动」，也有人质疑它「到底有没有用」，故 Harness 与 Eval 两条线本期都偏厚。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 13 日至 15 日：这几天没有新的前沿模型发布（GPT-5.6、Grok 4.5、Muse Spark 1.1 都集中在 7 月 8–9 日，Gemini 3.5 Pro 传闻目标 7 月 17 日、尚未上线），产品线只收一条落在窗内、且与栏目「serving 经济学」主题相关的 DeepSeek V4 转正；论文这批于 7 月 14 日在 arXiv 挂出（多数 UTC 提交时间折算到 +08:00 已是 7 月 14 日），正好补上上期（只收到 7 月 10 日提交）没覆盖的 7 月 11–15 日空档。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。本期时间窗为 7 月 9 日至 13 日：主流模型厂商处于发布淡季（上期已覆盖 GPT-5.6 与 Gemma 4），故产品线只收一条落在窗内、且与栏目主题直接相关的 harness 迭代，重心放在论文。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 本期起栏目聚焦 AI / LLM / Agent / Harness，不再收录纯图像、纯视频生成方向；世界模型与具身作为「智能体在物理世界的延伸」保留。 ...
本栏目为每期一版的 AIGC 学术界 / 工业界前沿摘要。选题以人工筛选为主，每篇的分析要点由自动化流程生成，可能存在偏差或不准确之处，仅供参考。 模型 & 产品 Nano Banana 2 Lite 官方页面：https://deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/ Google DeepMind 于 2026 年 6 月底发布的轻量化高速图像生成模型，技术名 gemini-3.1-flash-lite-image，属于 Nano Banana 家族的入门线，主打生成速度与调用成本，核心对标字节 Seedream 5.1 Lite，面向高吞吐批量生图与快速创意迭代。 ...