MCP Apps 生态：从规范到落地
MCP Apps MCP Apps Extension (SEP - 1865) 是 MCP 协议的可选扩展，使 MCP Server 能够向 Host 提供交互式用户界面，目标是： 统一标准：统一 MCP-UI 与 OpenAI Apps SDK 的两套方案 多端支持：Web、桌面、移动端通用 把 Apps SDK 的 UI 能力，搬进 MCP Extension 体系 ...
文章
深入探讨 AI 前沿技术、机器学习、大模型与自然语言处理。涵盖技术原理、实践应用、行业趋势与最新研究进展，助力开发者掌握 AI 技术发展方向。
Code Mode & Code Execution
背景：MCP 工具调用的问题 2024 年 11 月，Anthropic 开源 Model Context Protocol（MCP）后，社区热情高涨，几个月内涌现出数千个 MCP 服务器。但随着实际应用深入，一个根本性的矛盾暴露出来： ...
Ralph Loop：让 AI 自己跑完全程
一句话定义：Ralph Loop 是一个"把 AI 放进 while true 里"的自主迭代开发技术——你定义终点，AI 自己跑，跑完为止。 是什么 Ralph Loop（也叫 Ralph Wiggum Loop）： ...
2026 年 AI 技术趋势：从工程视角看真正重要的变化
每年年初都会有一批"AI 趋势预测"文章，大多读完感觉什么都写了又什么都没说。 这篇文章尝试不一样——只谈真正在改变工程实践的技术变化，跳过那些换汤不换药的营销概念。 ...
用 Tiny Stable Diffusion + Pillow 生成带文字的 AI 封面图
AI 生成的图片有个公认的死穴——文字。无论是 Stable Diffusion、DALL-E 还是 Midjourney，生成的文字几乎不可用：乱码、拼写错误、字母变形，根本原因是扩散模型的"文字生成"本质是像素预测，没有字形约束。 ...
RAG 系统从零构建：原理、实现与工程化
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）解决的是一个很实际的问题：大模型的知识有训练截止日期，不知道你公司内部的文档，也可能"一本正经地胡说"。 ...
ACP 协议：Coding Agent 的 LSP
研究日期：2026-02-02 一句话说清楚 Agent Client Protocol (ACP) 是一个开放标准协议，让任何 AI 编码 Agent 能在任何支持的编辑器里跑起来，就像 LSP 让任何语言服务器能在任何编辑器里工作一样。你不再需要绑死在某个 IDE + 某个 AI Agent 的组合上了。 ...
AG-UI 调研以及 A2UI 对比
讨论背景：从 A2UI 和 AG-UI 的基本概念对比开始，逐步深入到 AG-UI 的协议细节、使用方式、与 A2UI / MCP Apps 的集成支持。 1. A2UI vs AG-UI 核心对比 项目 全称 发起方 核心作用 层级定位 典型生态支持 A2UI Agent-to-User Interface Google（开源） 声明式生成式 UI 规范（JSON 格式），Agent 生成安全、可渲染的交互 UI 描述 UI 描述层（内容） Flutter、Angular、Web Components、Lit 等渲染器；跨平台 AG-UI Agent–User Interaction Protocol CopilotKit 团队等 双向事件/交互协议：前后端实时通信、状态同步、事件处理 传输/运行时层（管道） CopilotKit、Vercel AI SDK、LangGraph 等；常与 A2UI 搭配 区别： ...
A2UI 协议深度解析
研究日期: 2026-01-29 一句话说清楚 A2UI（Agent-to-User Interface）是 Google 在 2025 年 12 月开源的一套声明式 UI 协议——AI Agent 不再吐 HTML 或写代码，而是发一段 JSON “蓝图”，告诉客户端"我想要一个日期选择器和一个提交按钮"，客户端拿着这份蓝图用自己的原生组件去渲染。安全得像数据，表达力像代码。 ...
Claude Cowork：桌面 AI 代理评测
摘要 背景：Claude Cowork 是 Anthropic 于 2026 年 1 月 12 日发布的桌面 AI 代理工具，本质上是"给非程序员用的 Claude Code"——让普通用户也能通过自然语言指挥 AI 自主操作本地文件。 ...